PCB抄板看AI＋医疗，前路漫漫

继“互联网＋”之后，“AI＋”已经成为各行各业的共识和追逐的热点。AI＋医疗早已不是炒作，而是确实的存在。目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块。其中的医学影像和疾病风险管理是当前最热门的两大应用场景。

 

在国内，但凡新兴的科技领域，都会有BAT角逐的身影，这似乎已经成为“常识”。

 

就目前来看，人工智能在医疗健康领域的应用，还处于简单融合的初级阶段。要想全面落地，还有许多壁垒。比如，在医疗领域，“数据孤岛”一直存在。

 

将人工智能技术应用于医疗行业，数据处理是关键。在技术层面，目前人工智能技术的应用大多体现在对影像资料和数据的分析上。而人工智能如何通过与病人的直接接触和互动交流来实现精准诊断和治疗，依然是一道技术难题。同时，“人工智能＋医疗”的普及，还面临着行业标准的建立、监管体系的完备、社会观念的更新等一系列问题。

 

其次，尽管一直在探索，但目前并未形成较为成熟的人工智能医疗盈利模式。当前中国公立医院的特性是非营利性机构，企业和具有公益性质的非营利性机构合作如何获取利润？医疗是个信息极度不对称的领域，人工智能医疗方面盈利模式的核心在于解决不对称的两端的痛点，这是一个复杂的难题。同时民营医院多数自身经营不错，如何说服民营医院进行合作也是一个挑战。

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